我相信大家都有一种感觉，就是随着年龄的增大，时间仿佛在越来越快。 小时候课间十分钟可以去操场跑一个来回顺便去趟小卖部，但是现在快 30 岁的我 20 分钟只够喝杯水，上个厕所。

引言这篇文章可以帮助系统管理员或需要进行服务器数据迁移的用户。下面是一个使用 rsync 进行服务器数据备份的 文章大纲和核心内容： 使用 rsync 将旧服务器数据安全高效地备份到新服务器的新硬盘。 效果展示12345678# 旧服务器执行ssh-copy-id tenney@10.9.65.32sudo rsync --numeric-ids -avhP -z -H -e ssh /dev/sda1/ tenney@10.9.65.32:/home/tenney/31backup/sda1sudo rsync --numeric-ids -avhP -z -H -e ssh /dev/sda1/home/tenney/renf/ tenney@10.9.65.32:/home/tenney/31backup/sda1/output2# 登录新服务器执行# ssh-copy-id root@10.9.65.31sudo rsync --numeric-ids -avhP -z -H -e ssh /home/tenney/31backup/sda1/output root@10.9. ...

引言不少 Mac 用户在使用过程中可能会发现一个名为 mediaanalysisd 的进程占用了大量的磁盘空间，有时甚至达到几十 GB 或更多，这不免引起担忧：这个进程是什么？为什么它会吞噬宝贵的存储空间？有没有办法解决？ 作者在反复删除半年后终于下定决心研究一下这个问题…但是得出结论是没啥办法，最好的办法就是给他足够的时间和空间让他工作完成。 如果他耽误了别的工作，就只能手动删除完事，但是鉴于他会不断重新工作建议等他工作完… 删除代码： 1rm -rf ~/Library/Containers/com.apple.mediaanalysisd/Data/Library/Caches/com.apple.mediaanalysisd/ mediaanalysisd什么是 mediaanalysisd？mediaanalysisd 是 macOS 和 iOS 系统中的一个后台服务进程。它的主要职责是分析你设备上的媒体文件，尤其是照片图库（Photos Library）和视频文件。这项分析工作包括： 人脸识别与分组： 扫描照片和视频，识别其中的人脸，并将同一个人归类到“人物”相册中。 ...

随着转录组研究的深入，研究人员需要从转录组数据库中获取大量的 RNA 测序数据以支持基因表达、选择性剪接等分析。除了我们常用的 GEO（基因表达总库）和 ArrayExpress 数据库，还有一些数据库可以获得 RNA 测序数据比如 Node 转录组数据库 (National Omics Data Encyclopedia, 国家组学数据百科全书：多组学大数据共享平台，Node 数据库)。在本文中，我们将详细介绍 Node 转录组数据库的特点及其批量下载方法，帮助您高效获取所需数据。 本文用到的软件均可以使用 conda 直接下载安装。 一、Node 转录组数据库简介Node 数据库是一个多组学数据平台，它为研究人员提供了一个集中的数据存储和访问接口，主要包括这些数据类型： DNA 数据：如全基因组测序（WGS）、外显子组测序（WES）、靶向测序等。 RNA 数据：如 RNA-Seq 数据（转录组测序）、单细胞 RNA-Seq、非编码 RNA 等。 其他数据：蛋白质组、代谢组、表观遗传学数据等。 下面是官网介绍： NODE 是一个生物大数据收集平台，包括实验样本信息的收集、序列文 ...

引言在数字化时代，网页信息填写和录入是许多业务流程中的重要环节，例如注册账户、提交在线表单或更新个人信息。这些任务往往耗时且容易出错，而自动化工具的引入可以显著提高效率并减少人为失误。GitHub 上的 browser-use/web-ui 项目为这一需求提供了一个创新且实用的解决方案。 事实上，browser-use 已经提供了一个通用的浏览器自动化工具，但 browser-use/web-ui 更进一步，提供了一个基于 Gradio 构建的 Web 用户界面，并支持多种大型语言模型（LLM），包括 Google、OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、DeepSeek 和 Ollama 等。它允许用户在浏览器中运行 AI 代理，自动完成网页交互任务。该工具的独特功能包括支持自定义浏览器（无需重复登录网站）、高清屏幕录制以及持久化浏览器会话，非常适合需要高效处理网页任务的用户。 本文将详细介绍如何通过本地安装（使用 pip）和 Docker 安装两种方式使用 browser-use/web-ui，并提供完整的操作流程。 效果展示使用过 ...

引言在当今的数字时代，视频已成为信息传播和品牌推广的重要载体。然而，随着视频内容的广泛传播，如何保护版权、提升品牌辨识度成为许多创作者和企业面临的难题。手动为视频添加水印费时费力，而批量处理则能大幅提升效率。本文将带你了解如何利用 FFmpeg 这一强大工具，结合 Python 编程，实现视频的批量水印添加，让你的视频处理更加高效、智能！ 为什么需要批量为视频添加水印？视频批量添加水印的需求源于以下几个常见场景： 版权保护：通过在视频中嵌入专属标识（如名字或 Logo），可以有效防止未经授权的盗用或篡改。 品牌宣传：水印可以作为品牌符号或口号，在视频传播中不断强化观众对品牌的认知。 内容管理：为视频添加文字说明、时间戳或版本信息，有助于快速识别内容或用途。 当视频数量较少时，手动添加水印或许还能应付。但面对数十甚至数百个视频时，手动操作不仅耗时，还容易出错。这时，自动化批量处理就显得尤为重要。借助工具，我们可以一次性为所有视频添加水印，省时省力。 FFmpeg：多媒体处理的“万能工具”FFmpeg 的由来FFmpeg 是一个开源的多媒体处理工具，诞生于 2000 年，由 Fabri ...

引言在人工智能的浪潮中，DeepSeek 的 R1 模型以其强大的性能和独特的技术架构，迅速在全球 AI 领域崭露头角，甚至被誉为国产大模型的“技术奇点”。那么，DeepSeek 究竟是如何炼成的？它能做什么？我们又该如何利用它呢？ DeepSeek 的优势、影响力与市场地位DeepSeek R1 模型在技术领域的表现堪称卓越，尤其是在高难度提示词处理、代码生成和数学推理等复杂任务中，其能力远超同类产品。令人瞩目的是，训练这样一款顶尖模型仅需 2048 块 H800 显卡和 600 万美元的成本，这一数字仅为国际同行的 1/18，展现了极高的效率与性价比。 然而，DeepSeek 的火爆并不仅仅源于其技术实力，其独特之处在于两点： 开源策略 低算力需求 DeepSeek 的成功可以说是开源精神的胜利。它的工具源于开源社区，最终又回馈于开源社区。开源不仅让开发者能够站在巨人的肩膀上，也为后来者提供了攀登的阶梯。通过开源，更多开发者可以参与到模型的微调与训练中，从而推动技术的不断进步。而低算力需求则让这一技术更易于普及，真正惠及大众。正如电灯的发明改变了人类生活，技术的伟大在 ...

引言春去冬来，又是一年。 给自个儿的关键词2021 年的我是”想出去看看”, 2022 的我是”以愤怒为燃料”, 2023 的我是”很好保持住”。

引言一般情况下大家都用使用 brew 或 conda 来使用 python, 但是有一些软件没有提供更改 python 的地址。所以极其偶尔需要手动装包。 我记得原来是可以直接使用/usr/bin/python3 -m pip install requests的方式安装的，但是现在好像不行了。 效果展示过程这是最终选择的办法，使用 sudo 临时切换权限。 12sudo -i/usr/bin/python3 -m pip install requests 其他还有一些可选的办法比如关闭 SIP 等，感觉代价有点大，而且麻烦。 另外还有一些无效办法，比如使用--target参数指定有权限的安装位置，但是实际实验好像是不行的。 12/usr/bin/python3 -c "import sys; print(sys.path)"sudo /usr/bin/python3 -m pip install --target=/Library/Python/3.9/site-packages requests 结论凑或用，最好就是别用没有的包。因为我虽然安装了 reques ...

引言效果展示过程1npm install -g @vue/cli 如果速度不够快可以添加国内镜像源：https://registry.npmmirror.com 结论报错解决无法使用公共依赖在 HBuiderX 界面中，对待使用的模块右键点击”管理公共模块依赖”. Cannot find module‘uni-id’：uniCloud admin uniapp 新手遇到的问题_林哥哥_好物分享网 BestSvps(未授权) 另外对于登录失败： Error: not found collection的问题和这个类似，需要在 HBuiderX 界面点击”初始化数据库”. uni-id 登录问题 写在最前!!!! 直接用 uni-starter 就对了！不要深究直接用！散装全是坑，但是用轮子就真的好用！ 首先，由于 3.5 版本后uni-id已经变成了uni-id-common, 所以之前的使用方式已经不推荐使用了，这一点造成了很大麻烦因为教程上可能还是旧版本。 首先现在的uni-id分为了 8 个模块。 模块 说明 前端 uni-app 框架的相关 API uniIdR ...