影评其实我挺喜欢的…我已经决定多看几季了… 原来看 amazon 的时候感觉还是太子贡向了就没继续看，但是随着年龄的增长，我..好像能喜欢一些更子贡的东西了… 说起 amazon, 仁叔瞎眼变身那真的好帅啊，真的帅爆炸了。反正我可以为了这一段去看一季的。 Amazon!! 第二季仁叔最后一次变身《假面骑士 Amazons》_哔哩哔哩_bilibili 引用

引言 一个 VSCode 插件，基于 Rust 编写的工具，用于「自动纠正」或「检查并建议」文案，给 CJK（中文、日语、韩语）与英文混写的场景，补充正确的空格，纠正单词，同时尝试以安全的方式自动纠正标点符号等等。类似 ESlint、Rubocop、Gofmt 等工具，AutoCorrect 可以用于 CI 环境，它提供 Lint 功能，能便捷的检测出项目中有问题的文案，起到统一规范的作用。支持各种类型源代码文件，能自动识别文件名，并准确找到字符串、注释做自动纠正。AutoCorrect 的愿景是提供一套标准化的文案较正方案。以便于在各类场景（例如：撰写书籍、文档、内容发布、项目源代码…）里面应用，让使用者轻松实现标准化、专业化的文案输出 / 校正。 同样是纠正，我觉得 AutoCorrect [1]比 cSpell 好多了，虽然还没有探究字典功能，但是开箱即用真的很爽。而且能自动纠正标点符号特别好，特别好啊!! 不过经过我的实验，好像!是不纠正的。 可以下载各端的应用程序[2]以对各种文档格式化，但我更喜欢 VSCode 插件[3]的方式。 效果展示 过程在工作区禁用某 ...

引言效果展示过程Trending articles​ Support Sci-Hub Author: @y9c @nczitzk Example: https://rsshub.app/pubmed/trending Route: /pubmed/trending/:filter? Parameters: filter, optional - Filters, can be found in URLTIPFor the parameter filter, the filter parameter in the URL should be split into a string by ,, here is an example. In https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/trending/?filter=simsearch1.fha&filter=pubt.clinicaltrial&filter=pubt.randomizedcontrolledtrial, the filter parameters are s ...

引言效果展示过程1/Applications/Microsoft/Visual Studio Code.app/Contents/Resources/app/extensions/markdown-basics/language-configuration.json 结论引用

引言有时候在服务器上绘图会受到结果不显示的困扰，无论是R还是python都会有类似的情况，那么有什么比较方便的应用呢？ 本文的前提是你使用VScode并以安装好python等环境，可以日常在服务器工作。 使用的方案是X协议，详细介绍见[4]. 具体使用软件是MacOS的Quartz或Windows的Xming, Linux的xauth, VScode的插件remote X11和remote X11（ssh）. 效果展示 过程可视化方案大概需要三个步骤： 安装本地X端 (X client) 安装服务器X端 (X Server) 安装和配置VScode插件 安装本地X端 (X client)MacOSMacOS用的应用是Quartz, 可以直接从官网[5]下载，也可以从brew下载。 一般情况都推荐brew, 但是我Ventura 13.0.1 (22A400) 系统的Apple M1不可用，所以尽量建议官网下载安装包，安装之后记得重启一下。 1brew install xquartz WindowsWindows用的应用是Xming[6], 具体应用和配置见[1,2,3]. 安装服 ...

引言效果展示过程结论引用 使用 VSCode + Joplin 作为笔记工具

12brew install qlmarkdown# brew install qlcolorcode qlstephen qlmarkdown quicklook-json webpquicklook suspicious-package quicklookase qlvideo 引用 QLMarkdown – 像「预览」一样快速查看 Markdown 文档[macOS] QLMarkdown - github

引言效果展示过程结论引用 R 数据可视化 —— ggplot 柱状图/条形图 - 知乎 Basic histogram with ggplot2 – the R Graph Gallery 跟顶刊学配色！SCI论文插图经典配色实例第1期 - 知乎 R包分享|如何一秒获取Science、Nature等高分期刊配色？ - 知乎 ggplot 修改坐标轴名称_ggplot2修改坐标轴名称_基督徒Isaac的博客-CSDN博客

引言在VS CODE中使用R的时候，经常会冒出不符合使用习惯的 linter 提示，这里搜寻了一些解决办法。 效果展示过程关闭部分 linter 提示我关闭的是超过 80 字符提示和1:nrow()改为seq_提示，因为 R 和别的语言确实不太一样… 在~/.lintr下添加： 1linters: with_defaults(line_length_linter = NULL, seq_linter = NULL) 结论引用 r - how to control the behaviour of lintr in visual studio code? - Stack Overflow Available linters — linters • lintr Visual Studio Code 如何关闭代码智能提示？ - 知乎

引言高通量RNA测序（RNA-Seq）已成为转录组分析的强大方法（1），广泛用于了解基因功能和生物模式，找到候选药物靶点，并识别疾病分类和诊断的生物标志物（2）。近年来，癌症基因组图谱（TCGA）（3）和基因型组织表达（GTEx）（4,5）项目为数万个癌症和非癌症样本提供了RNA-Seq数据，为包括癌症生物学在内的许多相关领域提供了前所未有的机会。到目前为止，TCGA已经为33种癌症类型的9736个肿瘤样本提供了RNA-Seq数据，此外还有726个相邻正常组织的数据。肿瘤和正常数据之间的不平衡可能导致各种差异分析的效率低下。幸运的是，GTEx项目为8000多个正常样本提供了RNA-Seq数据，尽管这些样本来自不相关的捐赠者。由于数据处理管道和基因模型等方面的许多差异，此类数据无法直接组合进行综合分析。为了使来自不同来源的数据更加兼容，UCSC Xena项目（http://xena.ucsc.edu/）基于标准管道重新计算了所有表达式原始数据，以尽量减少与不同来源的差异，从而允许形成最新的最全面的表达式数据。 效果展示过程获取UCSC数据数据可以直接从https://xenabrowse ...