BiliBiliToolPro
引言效果展示过程结论篇外GitHub 加速拉库时,如果服务器在国内,访问 GitHub 速度慢,可以在仓库地址前加上 https://ghproxy.com/ 进行加速,如:ql repo https://ghproxy.com/https://github.com/RayWangQvQ/BiliBiliToolPro.git "bili_task_"
引用
BiliBiliToolPro/qinglong/README.md
code-server
引言效果展示过程12chmod a+rw /var/run/docker.sock# chmod a+rw /run/docker.sock
12345678910111213141516docker run -d \ --name=code-server \ -e PUID=0 \ -e PGID=0 \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -e PASSWORD=1111 `#optional` \ -e SUDO_PASSWORD=1111 `#optional` \ -v /mnt/dm-1/.ugreen_nas/179563/vscode/config:/config \ -v /mnt/dm-1/.ugreen_nas/179563/vscode:/config/workspace \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -v $(which docker):/usr/bin/docker \ -v $(which docker-compose):/usr/bin/d ...
Markdown 添加参考文献并同时应用于 Word
引言效果展示过程结论引用
加入参考文献,Markdown 完美转化成 Word - 倔强的小蜗牛
R 在 Linux 等操作系统上的特定版本安装
引言有些时候会存在需要安装特定版本 R 软件的需求,比如为了满足特定软件包的安装使用要求或减少不同平台迁移成本。但是,不同于 Windows 平台拥有便捷的 R 版本切换功能,MacOS 和 Linux 平台都存在着不同程度的安装和切换困难。因此,本文以 Ubuntu 为例分享一下 R 在 Linux 等操作系统上的特定版本安装和 rstudio-server 中 R 版本的切换。
过程LinuxUbuntu官网提供的安装方法实际只能安装最新版,无法指定安装版本[1]。而官方提供的旧版本安装方法[2]直接旧到 3.4 和 3.6 去了…
因此,使用 Posit 提供的 deb 安装方法[5,6]。
Posit123456789101112131415161718# Install required dependenciessudo apt-get updatesudo apt-get install gdebi-core# Specify R version, download and install Rexport R_VERSION=4.2.3curl -O https://cdn ...
zotero 参考文献格式修改 (csl)
引言效果展示过程结论引用
Zotero 修改或自定义参考文献格式(csl) - 知乎
Visual CSL Editor
超实用!zotero 引用文献自定义 CSL 全流程 - 知乎
几个 Zotero 引文样式 csl(GB/T 7714-2015) - 知乎
一键搭建谷歌 Gemini
引言效果展示过程
单细胞分析过程中的稀疏矩阵删减
引言在单细胞转录组分析中,偶尔会出现电脑内存有限等情况,无法直接读取所有数据,这种时候可以考虑分析部分数据。
网上的教程提供了 python 和 R 两种代码[1,2],但是实际操作中发现 R 代码并未提供正确的写出功能,所以本文以 python 作为示范。
文件层级1234567891011.├── main.py├── data│ ├── barcodes.tsv│ ├── features.tsv│ ├── matrix.mtx.gz│ ├── selected.tsv├── results│ ├── barcodes.tsv.gz│ ├── features.tsv.gz│ └── matrix.mtx.gz
输入文件要求输入文件应被放入data文件夹内。需要matrix.mtx.gz、features.tsv、barcodes.tsv和selected.tsv四个文件,其中selected.tsv为包含了所需细胞名的单列无表头行名的tsv文件。features 或 barcodes 文件如果没有解压,需要提前解压。
输出文件说明输出文件被输出到r ...
预训练模型集成库 Transformers (Hugging Face)
引言HuggingFace 是一个提供对各种语言模型(包括 ChatGPT-4)访问的平台。
https://huggingface.co
效果展示过程结论引用
Hugging Face:史上 star 增长最快的开源创业公司 - 知乎
🤗 Transformers 简介
神奇小软件 2022
2023januarypyTransitorcookiecloudn.eko
FebHazel
marsnapdropOmniDiskSweeper
Junefoobar2000
DecHugging Face
神奇小软件 2022
2022少数派 - 高效工作,品质生活
april文叔叔
六月SnippetsLab
七月https://wantwords.nethttps://wqbook.wqxuetang.comhttps://www.ijiaodui.com/home
八月稻壳阅读器 - 百度文库浏览器
九月十月nuoshellMultitouch for Mac
十一月RSwitchhidden barmatrixfreefilesync
十二月tablemicrophone