量子计算介绍和使用实录 (二)
引言上一节中,我们介绍了量子计算的基本概念、核心特性及其在各个领域的潜在应用。本节将介绍量子计算的算法构建逻辑和运行基础。
量子计算算法的构建逻辑和运行基础
量子计算的简单算法构建和测试
效果展示过程结论引用
PyQPanda — pyQPanda 文档
线性代数学习笔记(九)——矩阵运算(一)_矩阵运算 k(n)=||n-1n||-CSDN 博客
如何理解矩阵相乘的几何意义或现实意义?
QPanda3: Quantum Cloud Service
量子计算介绍和使用实录 (一)
引言自爱因斯坦与波尔之争以来,“量子力学”几乎成为无人不晓的名词,许多概念已经深入人心,科幻作品里更是充斥着或科学、或不科学的“量子”词汇:薛定谔的猫、量子纠缠、量子叠加、量子自杀、量子芯片、“量子护盾”、“量子长矛”…似乎只要在任何词前面加上“量子”二字,立刻就能身价倍增,也平添几分神秘与趣味。
那么我们不妨继续提几个问题:
研究量子计算有什么用?
什么是量子计算?
量子计算的优势到底是什么?
量子计算目前的应用场景?
量子计算算法的构建逻辑和运行基础
量子计算的简单算法构建和测试
量子计算有什么用?对于问题 1, 答案是:因为很 cooooooooool!!!!!!
“一个新生的婴儿有什么用呢?” —-法拉第
当然,如果有人非要刨根问底,可以去啃大部头[1]增长见识。
什么是量子计算要解答这个问题,首先要回答什么是量子?
量子来自拉丁语 quantum,意思是“多少”“最小单位”。在物理学里,它指某种物理量最小、不可再分的单位。在数学中可以做到”日取其半,万世不竭”, 但是在现实中,我们会受到普朗克尺度的约束,普朗克常数、光速和引力常数决定了我们能测量的空间时间能力最小单位 ...
利用 zotero-arxiv-daily 获取最相关每日文献
引言对每一个研究人员来说,获取并阅读最新文献都是必要的,但是很难有人能坚持并有足够的时间去筛选和整理这些信息。但是借助一些方便的工具可以帮我们完成这项重复性劳动。
zotero-arxiv-daily 是一个基于 arxiv 网站、zotero 文献库和 llm 的自动化工具。其中,arxiv 是一个开放的学术论文预印本库,zotero 是一个强大的文献管理工具 (被用于判断与研究者本人相关性) 。
简单的说,zotero-arxiv-daily 可以根据用户的 zotero 文献库,自动推荐与用户兴趣相关的最新 arxiv 论文,并将其发送到邮箱中。
效果展示
过程我将过程分为三步,一是配置到 github actions 完成自动发送,二是修改部分文件以适配自己的需求,三是使用 keepalive workflow 保活。
如果就是简简单单能用就行光第一步就足够了。
基础配置使用这一部分的要点是配置好 github actions, 需要注意的点是获取 zotero 的 apikey 和 llm 的 apikey。
这里使用的最简单的方法也就是 github actions, 优点 ...
bd 平台单细胞数据定量流程
引言效果展示过程环境配置1234567891011121314## conda env createmamba create -n scbd python=3.11.3conda activate scbd## 安装 CWL-runnerpip install cwlref-runner### 如果pip安装失败,可以选择国内镜像安装pip install cwlref-runner -i https://pypi.douban.com/simple/## 拉取 Docker 镜像docker pull bdgenomics/rhapsody## 确认镜像存在docker images | grep bdgenomics/rhapsody
流程下载地址在:
https://bitbucket.org/CRSwDev/cwl/src/master/v2.0/
ref下载http://bd-rhapsody-public.s3-website-us-east-1.amazonaws.com/Rhapsody-WTA/Pipeline-version2.x_WTA_references/
...
No title
引言效果展示过程
照片转电子扫描件/复印件,在线照片扫描器 - 图改改
Look Scanned
可以使用 heic 格式的图片。
电子印章生成器 - vtool工具箱
使用 nbia-data-retriever 在 linux 下载数据
引言美国癌症医学影像档案中心 (The Cancer Imaging Archive, TCIA) 可以下载癌症病例数据,对于 mac 和 win 来说下载软件使用就可以了,但是在连接 linux 的 terminal 可能会出现两个报错:
一个是zsh: command not found: nbia-data-retriever, 另一个是java.awt.HeadlessException: No X11 DISPLAY variable was set。
第一个意味着系统无法在它查找可执行文件的标准路径(即 $PATH 环境变量指定的目录)中找到名为 nbia-data-retriever 的可执行文件。
第二个表明 nbia-data-retriever 这个程序(它是一个 Java 应用程序)试图执行一个需要图形界面(GUI)的操作,但在您当前运行的环境中没有找到可用的显示设备(X11 DISPLAY)。简单来说,这个程序可能在启动时尝试弹出一个窗口(比如用户协议、进度条或配置界面),但您正在一个没有图形界面的终端会话中运行它(这在服务器上很常见)。
12345678910 ...
当 SRA 不能 dump 出来有效数据,如何使用 Amazon S3 下载原始数据 (Use Cloud Data Delivery)
引言做上游做多了,总有从 sra 数据 dump 不出来需要的东西的情况,有时候是缺一端的匹配数据,有时候是上传的 bam, 有时候是少 l1 文件,总之总有奇奇怪怪的理由不能用 sra, 这时候就需要使用 Amazon S3 下载原始数据。
Amazon S3 是一个对象存储服务,提供了高可用性和可扩展性,适合存储和检索大量数据。对于生物信息学领域,S3 是 NCBI 指定的数据交付手段。缺点:要钱。但第一年免费。
过程注册帐号https://portal.aws.amazon.com/billing/signup#/start/email
注册一个 AWS 帐号,注意需要绑定信用卡。
创建 S3 存储桶地区我选的 us-east-1.
登录 AWS 管理控制台。
在服务列表中选择 S3。
点击“创建存储桶”。
输入存储桶名称(必须唯一)和区域。
配置存储桶设置(如版本控制、加密等)。
点击“创建存储桶”。
Use Cloud Data Delivery[3]在Deliver Data页面点击Choose data to deliver in Run Selector按钮选取数据 ...
使用自己的大模型 api 在表格中生成
引言多维表格大家都听说过吧?比起传统的在线表格这玩意有这样几个优势:
本质上是一个在线数据库,所以数据很多很多的时候也不卡
可以切换多种视图
支持有限的自动化
对于大众来说,其实不会太在意背后的技术和用不到的功能,所以可能很多人没有实际体验过,甚至对这玩意需要先规定列的属性相当不适应。自动化功能和精细权限管理太难,多视图模式和数据展示用不上,所以何必折腾呢?我的意见是:他真的有 ai 加成…
其实表格天然就很适合做生成,比起平常文档形式的”上下”视图,表格的”左右”视图可以直观的看到输入的信息和输出的信息。而序号、标题确保了可以快速定位。
目前有 ai 加成的多维表格首先是飞书和钉钉,还有 Vika 和 Airtable 等等,我平常就用的钉钉,但是他有个问题:他是免费的。免费当然很好,但是当你薅了大几千次 qwen 之后,他会不断的给你显示”等待中”。那么,花钱行不行呢?问题来了,他是免费的…想花钱也没地方花…
因此,对我来说,重新整一个本地版的 ai 表格就情有可原了,反正技术原理也不复杂。
本项目用来解决下面几个痛点:
在线表格无法选择 api 供应商
在线表格可能会触发大 ...
MacOS 禁用更新
引言在第 n 次被更新坑了之后,决定禁用更新。
关于被坑的经历,大概有这样,比如:
为了安全,禁止使用商店内应用使用 cmd 作为快捷键。而且没给选项让我可以不安全的用。但社区版可以。
为了安全,把屏幕录制权限调到一天,甚至几分钟一次提示。而且没给选项让我可以不安全的用。但是改 plist 文件可以延长。
总之在他悠久的”你好用户我是你爹”的思路下,我还是决定禁用更新得了。
禁用更新123456789101112## 禁用软件更新服务sudo defaults write /Library/Preferences/com.apple.SoftwareUpdate AutomaticCheckEnabled -bool false## 禁用更新通知sudo defaults write /Library/Preferences/com.apple.systempreferences AttentionPrefBundleIDs 0sudo defaults write /Library/Preferences/com.apple.systempreferences DidShowPref ...
企业级高性能多维表格 teable
引言为什么选择 TeableTeable 独创的可持续性架构,让企业数据增长不再受制于软件的瓶颈,通过极低的操作门槛加速企业数字化渗透率。每个团队可以按需构建可扩展的业务系统,让应用跟得上业务变化,更能适应业务增长。
Teable 不仅是一个无代码解决方案,更是助力先进的企业数字化得力工具,确保每个团队都能获得适合自己需求的平台。Teable 致力于帮助企业实现数字化转型,让每个团队都能轻松构建和管理自己的业务系统,从而更好地适应企业的发展和变化。
效果展示过程创建 docker-compose 文件进入服务器,创建并进入 teable 文件夹
123mkdir teablecd teable
创建一个 docker-compose.yaml 以及一个 .env 文件,并粘贴下面内容,已使用国内镜像源以保证顺畅安装
1vim docker-compose.yaml
当使用自己的数据库时, 可以使用最精简版:
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132version: "3.9"services: ...